¡Bienvenidos a este emocionante viaje hacia el mundo de la Visión por Computador!
En este video, nos sumergiremos en los fundamentos de la Visión por Computador, explorando conceptos clave que te ayudarán a comprender cómo las máquinas pueden interpretar y entender el mundo visual que nos rodea.
Uno de los pilares fundamentales en este campo es el uso de conjuntos de datos para el entrenamiento de algoritmos de visión artificial. Estos conjuntos de datos actúan como la materia prima que alimenta el aprendizaje de las máquinas, permitiéndoles reconocer patrones, objetos y escenas.
Hablaremos específicamente sobre los conjuntos de datos comunes que se utilizan en la investigación y la industria de la Visión por Computador, así como los desafíos y problemas que pueden surgir al trabajar con estos conjuntos de datos. Desde la calidad de los datos hasta la representatividad de las muestras, exploraremos los aspectos críticos a considerar al utilizar conjuntos de datos para entrenar modelos de Visión por Computador.
Prepárense para sumergirse en el fascinante mundo de la Visión por Computador mientras desentrañamos los secretos detrás de los conjuntos de datos y su papel en el desarrollo de sistemas inteligentes de percepción visual. ¡Comencemos!
