En este tutorial empleamos la sustracción de imágenes, y tratamos de detectar el movimiento. En esta ocasión usaremos Background Subtractor MOG2 ( sustraccion de fondo) aplicado a un streaming de video de una camara de seguridad en tiempo real.
Supongamos que necesitamos detectar movimiento en cierto lugar dentro de un recinto especifico. Como punto de origen de datos, tomaremos una cámara de seguridad en nuestro ejemplo de un aeropuerto en la cual podremos ver el área que necesitamos analizar. Deberemos de delimitarnos a un área especifico y excluir otras zonas que no serian de interés para nuestros objetivos de seguridad. Supongamos además para nuestro ejemplo, el mover la cámara de lugar para que capture solo el área que deseamos no es una posibilidad. En este tutorial veremos como realizar detección de movimiento seleccionado de un modo dinámico por el usuario dentro de un streaming de video aplicando sustracción de imágenes usando OpenCV y Python.
Te animo a suscribirte y poder acceder a todo el contenido tales como el video y el archivo completo en python. ¡Empecemos!.
Estoy interesado en el tutorial de detección de movimiento usando opencv y python
Buenas Juan
Te animo a que revises la pildora formativa que hemos creado .
https://soluciondeseguridad.es/curso/ia-deteccion-movimiento/
Construiremos juntos una aplicación desde cero, dotándote de habilidades en inteligencia artificial y visión por computadora.
En nuestro diseño innovador, podrás definir áreas activas con el ratón, detectar movimientos y recibir alertas personalizadas.
En la version completa tendras el codigo en python completo , videos utilizados durante las pruebas, etc..
Es una muy buena formacion para iniciarte en como funciona la analitica aplicada al video en sistemas de imagen.
Un abrazo